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發(fā)布時(shí)間： 2025-03-28 點(diǎn)擊次數(shù)： 375次雙劍合璧：易科泰科研利器助力果實(shí)品質(zhì)檢測(cè)取得新突破
—祝賀河北農(nóng)科院生物與食品所取得鴨梨品質(zhì)無(wú)損研究新進(jìn)展
2025年3月，河北省農(nóng)林科學(xué)院生物技術(shù)與食品科學(xué)研究所果蔬貯運(yùn)加工研究室關(guān)軍鋒團(tuán)隊(duì)，繼2024年在國(guó)際TOP期刊發(fā)表高光譜成像技術(shù)在鴨梨虎皮病研究應(yīng)用中的成果論文后，時(shí)隔一年再次在食品科學(xué)領(lǐng)域Q1區(qū)期刊上發(fā)表突破性高質(zhì)量研究成果。本研究利用易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供的葉綠素?zé)晒獬上衽c高光譜成像系統(tǒng)，成功地將這兩種技術(shù)應(yīng)用于果實(shí)品質(zhì)的無(wú)損檢測(cè)，并深入探討了鴨梨在儲(chǔ)存過(guò)程中黃化和衰老的機(jī)理，該研究將為果實(shí)品質(zhì)快速檢測(cè)、食品科學(xué)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展提供新的思路。（參考文獻(xiàn)：Cheng, Hong, et al. "Nondestructive evaluation of yellowing and senescence in ‘Yali’pear using integrated hyperspectral and chlorophyll fluorescence imaging." Food Research International (2025): 116254.）
傳統(tǒng)的果實(shí)品質(zhì)檢測(cè)方法通常需要切割或取樣，耗時(shí)且無(wú)法對(duì)同一果實(shí)進(jìn)行多次測(cè)量。而高光譜成像和葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)是非破壞性的，可多次、持續(xù)測(cè)量果實(shí)品質(zhì)變化，對(duì)果實(shí)品質(zhì)控制和采后管理意義重大。該研究利用這些高效、無(wú)損的檢測(cè)技術(shù)深入探索了鴨梨儲(chǔ)存過(guò)程中由綠轉(zhuǎn)黃的自然黃化和衰老過(guò)程。
研究結(jié)果表明，葉綠素的逐漸降解（IAD值下降）以及果皮顏色的變化能夠有效反映衰老過(guò)程。在葉綠素?zé)晒鈪?shù)中，Fm和Fv/Fm呈下降趨勢(shì)，并且與多種物理化學(xué)參數(shù)（如果皮顏色、IAD值以及呼吸和乙烯產(chǎn)生速率）表現(xiàn)出強(qiáng)相關(guān)性，從而有效地反映了鴨梨的黃化和衰老過(guò)程，證明了它們作為果實(shí)衰老指標(biāo)的可靠性。同時(shí)，高光譜成像技術(shù)與葉綠素?zé)晒鈪?shù)也具有強(qiáng)相關(guān)性，可以為預(yù)測(cè)綠色鴨梨的黃化和衰老提供一種有效、非破壞性的檢測(cè)方法，有助于早期檢測(cè)果實(shí)黃化和衰老跡象，全面地了解果實(shí)的品質(zhì)變化，并為果實(shí)的儲(chǔ)存、保鮮、分級(jí)、包裝和銷(xiāo)售提供強(qiáng)大的科學(xué)依據(jù)。
北京易科泰長(zhǎng)期致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康領(lǐng)域儀器應(yīng)用與推廣，為農(nóng)業(yè)、食品與中藥材無(wú)損高通量檢測(cè)提供全面光譜成像技術(shù)方案，及項(xiàng)目合作與技術(shù)服務(wù)。
l PhenoTron模塊式表型成像分析系統(tǒng)，兼具葉綠素?zé)晒獬上衽c高光譜成像技術(shù)，可選配Thermo-RGB成像
l FluorTron®多功能高光譜成像分析，高光譜與生物熒光光譜成像分析技術(shù)
l PhenoTron®高通量在線分選與檢測(cè)技術(shù)方案
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